这个问题在这里已经有了答案:InteractivepixelinformationofanimageinPython?(7个答案)关闭7年前。我将ipython与matplotlib结合使用，并以这种方式显示图像:(启动:ipython--pylab)figure()im=zeros([256,256])#justastand-informyrealimagesimshow(im)现在，当我将光标移到图像上时，我会看到鼠标的位置显示在图形窗口的左下角。显示的数字是x=列号，y=行号。这是非常面向情节而不是面向图像的。我可以修改显示的数字吗？我的第一选择是显示x=行号*标量，y=列号*标
我正在尝试为matplotlib中的fill_between形状制作动画，但我不知道如何更新PolyCollection的数据。举个简单的例子:我有两条线，我总是在它们之间填充。当然，线条会发生变化并且是动画的。这是一个虚拟的例子:importmatplotlib.pyplotasplt#Initplot:f_dummy=plt.figure(num=None,figsize=(6,6));axes_dummy=f_dummy.add_subplot(111);#Plotting:line1,=axes_dummy.plot(X,line1_data,color='k',linesty
我想使用drawImage方法将使用matplotlib生成的图形添加到reportlabCanvas，而不必先将图形保存到硬盘驱动器。我的问题是:IsthereamatplotlibflowableforReportLab?，这很好地解决了。但是，我不想使用DocTemplates、Stories、Flowables等。如前所述，我想使用drawImage将它放在Canvas中的某个位置。我尝试使用以下方法将matplotlib图转换为PIL图像:1)http://www.icare.univ-lille1.fr/wiki/index.php/How_to_convert_a_mat
我已经跑了numpy.histogram()在更大数据集的一堆子集上。我想将计算与图形输出分开，所以我不想调用matplotlib.pyplot.hist()关于数据本身。原则上，这两个函数都采用相同的输入:原始数据本身，然后再合并。numpy版本只返回nbin+1bin边缘和nbin频率，而matplotlib版本继续自己制作情节。那么有没有一种简单的方法可以从numpy.histogram()生成直方图？输出本身，而无需重做计算(并且必须保存输入)？明确地说，numpy.histogram()输出是nbin+1个nbinbin边的列表；没有将这些作为输入的matplotlib例程。
我在python中创建一个图形，使用源数据的文本文件和matplotlib绘制图形。下面的简单逻辑运行良好。但是有没有办法让numpy.gentfromtxt只读取文件'temperature_logging'的前50行？目前它读取整个文件。temp=numpy.genfromtxt('temperature_logging',dtype=None,usecols=(0))time=numpy.genfromtxt('temperature_logging',dtype=None,usecols=(1))dates=matplotlib.dates.datestr2num(time)p
我想在Matplotlib中以指示特定路径的方式显示一组xy数据。理想情况下，线型将被修改为使用类似箭头的补丁。我创建了一个模型，如下所示(使用Omnigraphsketcher)。看来我应该能够覆盖常见的linestyle声明之一('-'、'--'、':'等)达到这个效果。请注意，我不想简单地用一个箭头连接每个数据点——实际上数据点的间距不是均匀的，我需要一致的箭头间距。 最佳答案 这是一个起点:以固定步长沿着您的线路走(在我下面的示例中为aspace)。一个。这涉及沿着由两组点(x1,y1)和(x2,y2)。B.如果您的步骤比线
我正在使用python程序生成一些数据，使用matplotlib.pyplot绘制数据，然后将图形显示在latex文件中。我目前正在将图形保存为.png文件，但图像质量不是很好。我试过在matplotlib.pyplot.figure(dpi=200)等中更改DPI，但这似乎没什么区别。我也尝试过使用不同的图像格式，但它们看起来都有点褪色而且不是很清晰。有没有人遇到过这个问题？任何帮助将不胜感激 最佳答案 您可以将图像保存为矢量格式，这样它们就可以缩放而不会降低质量。这些格式是PDF和EPS。只需将扩展名更改为.pdf或.eps，m
我正在按照建议here尝试在图例上获得单个数据点它似乎不起作用:frompylabimportscatterimportpylabimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=plt.gca()ax.scatter(1,2,c='blue',marker='x')ax.scatter(2,3,c='red',marker='o')ax.legend(('1','2'),loc=2,numpoints=1)plt.show()我是不是在做一些完全愚蠢的事情？一些附加信息:In[147]:importmatplotlibprintmatplo
我正在寻找一种方法来包含一个(matplotlib)图例，该图例描述散点图中点的大小，因为这可能与另一个变量相关，就像在这个基本示例中一样:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=50x=np.random.rand(N)y=np.random.rand(N)a2=400*np.random.rand(N)plt.scatter(x,y,s=a2,alpha=0.5)plt.show()(灵感来自:http://matplotlib.org/examples/shapes_and_collections/scatter_demo.htm
这个问题在这里已经有了答案:warningabouttoomanyopenfigures(7个答案)关闭5年前。我正在使用Matplotlib和MPLD3创建可以在htmlplages中显示的图形(使用django)。目前，我的图表是根据从csv文件中提取的数据动态生成的。我经常在我的终端中收到这条消息:RuntimeWarning:Morethan20figureshavebeenopened.Figurescreatedthroughthepyplotinterface(matplotlib.pyplot.figure)areretaineduntilexplicitlyclose
